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美国国防高级研究计划局（DARPA）曾对人工智能发展历程从技术角度进行了详尽的梳理，并对人工智能发展的三个阶段进行了界定：

初代的人工智能基于格式化的规则和形式，对狭义的任务有较好的推理能力，但由于没有自我学习或是算法进化的能力，其处理开放性问题时效果较差，因此导致其应用范围非常有限（典型代表如专家系统）。

第二代人工智能主要基于统计学，这一代的人工智能学者多数具有较强的统计学背景，如大卫·曼福德等人，此时的人工智能系统经过大量高质量格式化的数据训练，但仍然缺乏可解释性和基于环境场景的推理能力，无法适应不断变化的复杂环境。

第三代人工智能系统将重点突破第一代和第二代人工 智能系统的局限性，能够利用情境模型来感知、学习、抽象和推理，并具有很强的适应不同情境的能力。

同时美国国防高级研究计划局还在2018 年提出“下一代人工智能计划”，下一代人工智能主要有三个目标：一是增强第二代人工智能技术的 稳健性；二是积极将第二代人工智能系统应用于新 领域；三是进一步研究第三代人工智能技术。对此，美国国防高级研究计划局通过设立项目加强对“下一代人工智能”的研究，相关项目包括：“机器常识” “终身学习机”“可解释人工智能”“可靠自主性”“不同来源主动诠释”“自动知识提取”“机器通用感 知”“利用更少数据学习”“以知识为导向的人工智能推理模式”“高级建模仿真工具”“复杂混合 系统”“人机交流”“人机共生”等。